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DeepSeek lanzó V4.1-Flash el 10 de septiembre: 552B parámetros MoE, visión nativa, contexto de 1M tokens y apenas $0.15 por millón de tokens. Para devs mexicanos, esto es un punto de quiebre.
El corte de la API legacy de DeepSeek fue el 24 de julio y si no migraste, ya tienes errores en producción. Guía técnica para devs en México: qué cambiar, cómo migrarlo en 10 minutos y por qué V4-Flash sale más barato que V3.
DeepSeek levantó $7.4 mil millones, ya vale $52 mil millones y ahora quiere fabricar su propio silicio de inferencia. Si lo logra, los precios de IA para desarrolladores en LATAM podrían bajar todavía más.
Los modelos chinos de IA llegaron con precios que hacen ver caro hasta el combo de McDonald's. DeepSeek V4, Kimi K2.6, GLM-5.1 y MiniMax M2.7 ofrecen rendimiento de frontera a una fracción del costo. Aquí te decimos cuándo usar cada uno.
DeepSeek lanzó hoy V4-Pro y V4-Flash: 1.6 billones de parámetros, 1M de contexto, y precios que hacen ver ridículo a GPT-5.5 y Claude Opus 4.7. Lo que cambia para devs y startups en México.